仮想環境でのデータ保護の課題を解決するには

仮想化は、ダウンタイムを削減し柔軟に拡張できるなどの多くのメリットがあり統合が進みますが、この統合が高まることでデータ保護の課題が浮き彫りになるケースが多くあります。ダウンタイムとデータの損失は大きな...

インテリジェント・インフラストラクチャ ～インテリジェンス=知識の習得＋知識の適用

そもそもインテリジェント・インフラストラクチャとは具体的にはどういう意味なのか？実際にどのようにインテリジェンスを測定しているのか？このブログでは、この2つの質問にお答えしたいと思います。 インテリジ...

機械学習によるVM配置の最適化

Tintri VMスケールアウトは実証済みの機械学習アルゴリズムを使用して、複数のTintriストレージシステム間でVMの分散を最適化します。 ここで知っていただきたいこと VMスケールアウトは機械学...

VMware 仮想化におけるストレージの課題と解決

仮想環境・クラウド基盤で、従来型のLUN/ボリュームのストレージをそのままご利用になられていませんか？従来型のストレージでは、VMwareによる仮想化・クラウド化のメリットを十分に発揮できないことが多...

AI技術を活用、ストレージ利用状況の分析・予測・シミュレーション

「現状を的確に把握し、適切な打ち手を準備する」はビジネスの基本。ストレージなどのITリソース管理でも実践したいものです。しかし、仮想化環境においてストレージがどのように利用されているか把握し、今後の増...

仮想環境におけるストレージ管理の課題を解決するには？

IT管理者の人手不足が大きな課題になってきています。その中でもストレージ管理は問題になりがちです。サーバー運用環境を劇的に改善した仮想化においても解決は困難です。このブログでは、仮想環境におけるストレ...

DB管理者のためのインテリジェント・インフラストラクチャ: SQL Integrated Storage 第1回概要

DB管理者とインフラ管理者の長年の問題を解決するTintriのSQL Integrated Storage DB管理者（DBA）とインフラストラクチャ管理者は、リソースの要件について長年課題を抱えてい...

機械学習でインフラの将来予測を立ててみましょう

Tintri Analyticsは、機械学習アルゴリズムを利用して、ストレージとコンピューティングの将来的ニーズを洞察します。 ここで知っていただきたいこと Tintri Analyticsはストレー...

機密保持に適した保存データの暗号化と活用

保存データ暗号化とは 情報の機密性というものは、コンピューターを利用するものにとって重大な関心事のひとつといえるでしょう。簡単に個人情報が外部に流出してしまっては、おちおち安眠もできません。現在ほとん...