仮想環境を管理している多くの IT 部門が、LUN/ボリュームベースのストレージソリューションの制約に直面しています。このようなアーキテクチャの従来型ストレージは、一見コスト効率が良いように見えますが、仮想ワークロードの特有の要件に対応できないため、隠れた非効率性やパフォーマンスの問題を引き起こすことがあります。事後対応による時間やリソースの浪費を避けるために、過剰プロビジョニングによるコストや予算が適切に活用されないといった課題が生じます。

従来型ストレージによる仮想ワークロード管理の問題と最新のストレージソリューションによる解決をご紹介します。

従来型ストレージソリューションの一般的な課題

従来型のストレージは LUN/ボリューム単位で動作するため、仮想マシン（VM）ごとの最適化が困難です。この粒度の欠如により、リソースを大量に消費するアプリケーションを利用する際に I/O ボトルネックが発生しやすくなります。また、管理者は個々のワークロードの可視性が限られているため、問題の診断や解決に苦労することが少なくありません。
さらに、ワークロードのバランスを取るためには、従来型のシステムでは多くの手動設定が必要になり、運用の非効率性や遅延を引き起こします。
スケーラビリティの問題もあります。仮想環境が拡大するにつれて、VM の追加にはストレージシステムの再構成や新たなハードウェアの導入が必要になることが多くなります。この段階的な拡張アプローチは、複雑さとダウンタイムを伴い、IT チームにさらなる負担をかけることになります。こうした課題が積み重なることで、仮想環境に最適化されていないストレージシステムを使用することによる隠れたコストが増大します。

時間・リソース・予算への影響

従来型ストレージの非効率性は、組織の時間やリソースに大きな影響を及ぼします。IT 管理者は、VM のパフォーマンスを最適化し、容量を管理するために、数時間から数日を費やしてストレージシステムを手動で調整する必要があります。本来、より戦略的な業務に充てるべき時間が、こうした作業に奪われてしまいます。
予算の面でも課題があります。従来型のシステムでは、パフォーマンスを確保するために過剰にプロビジョニングする必要があり、その結果、ストレージコストの増大やリソースの無駄遣いにつながります。さらに、発生した問題をその都度対処する「事後対応」によって、ダウンタイムや生産性の低下が生じ、大きな経済的損失となる可能性があります。

最新のアプローチが隠れた非効率性を解決

最新のストレージソリューション、例えば VM対応ストレージ（VM-aware storage）は、こうした非効率性を解消するために設計されています。これらのシステムは、VM単位での詳細な可視性を提供し、ITチームがリアルタイムでパフォーマンス問題を特定・解決できるようにします。さらに、ワークロードのバランス調整やリソースの割り当てを自動化することで、手動での介入を大幅に削減し、ITチームがイノベーションに集中できる環境を実現します。

また、最新のストレージシステムは、シームレスにスケールするように設計されています。リアルタイム分析や予測分析を活用することで、将来のニーズを見越した計画が可能になり、コストのかかる過剰プロビジョニングを避けることができます。ストレージの能力を仮想ワークロードの要求に適合させることで、パフォーマンスを安定させながら、全体のコストを削減できます。

最新のストレージソリューション、例えば Tintri VMstore は、VMレベルでの可視性、運用の自動化、スケーラビリティを提供し、非効率性を解消します。時間・リソース・予算に大きな影響を与える従来型ストレージで仮想ワークロードを管理する際に発生する隠れたコストを回避し、今日求められるダイナミックなIT環境を実現できます。